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2005. 6. 13

구글과 :씨티 불럭 프로젝트"

[미국] 구글과 “씨티 블럭 프로젝트”

작성자: 스카이벤처 작성일: 2005.06.13 조회수: 94

얼마 전에 재미있는 이메일을 하나 받은 적이 있다. 구글이 제공하는 키홀 위성사진 서비스에 스텔스기가 우연히 포착된 것이다.

(사진. 구글 키홀 서비스에 우연히 잡힌 스텔스기)

원래 키홀 서비스는 군사시설 등 소위 “민감한” 지역의 위성 사진은 블러링 (blurring) 처리를 해서 일반 유저들에게는 보이지 않도록 한다. 따라서 군사 목적과 관련성이 높은 스텔스기는 원래 키홀 사진에 나오지 말았어야 하는 것이다. 더우기 이 스텔스기가 발견된 곳은 대도시에서 그렇게 많이 떨어진 곳도 아니라고 한다.

스텔스라는 이름 자체가 바로 “발각되지 않는다”는 의미임을 생각해 보면 참 아이러니한 일이다. 이처럼 스텔스기가 적나라하게 잡힐 정도로 정확한 서비스가 바로 구글의 키홀 서비스다. 얼마전에 스카이벤처에서 다루었듯 (하단 링크 참조), 이처럼 정밀한 위성지도 서비스가 지역정보 DB나 기타 다른 서비스와 연계되었을 경우 그 파급력은 아마 적어도 현재의 키워드 검색서비스 만큼은 강력한 킬러 앱이 될 것이다.

스탠포드 대학의 씨티 블럭 프로젝트

지금 스탠포드 대학의 한 연구팀에서는 “씨티블럭 프로젝트” 라는 실험적인 연구 프로젝트를 샌프란시스코 시에서 진행중이다. 레이저 기기와 디지털 카메라를 갖춘 트럭을 타고 시내의 길을 돌아다니면서 데이터를 수집, 보다 실제적인 길거리 정보를 구축하겠다는 것이다.

관련 링크 보기: http://graphics.stanford.edu/projects/cityblock/

연구팀은 트럭에 디지털 카메라와 레이저 기기를 탑재하고 샌프란시스코 시내의 길을 천천히 다니면서, 디지털 비디오 카메라로 길을 바라보고 있는 건물의 외관을 캡쳐한다.

(그림. 사진을 찍기 위해 동원되는 차량)

그러나 단순히 트럭을 타고 다니면서 디지털 비디오 카메라를 이용해 건물 사진을 찍기만 하면, 가로수나 건물 사이의 공간 등으로 인해 왜곡이 생기게 되므로, 앵글을 달리하여 촬영한 데이터들 사이의 상관관계를 계산, 보정 작업을 해주게 된다고 한다.

(그림. 프로젝트에 사용된 왜곡 보정 기술)

위의 사진은 그냥 트럭을 타고 지나가면서 계속 사진을 찍은 것이고, 아래 사진은 왜곡이 보정된 사진이다. 위 사진은 나무의 두께가 실제보다 얇고, 맨 오른쪽 건물과 가운데 건물 사이의 길이 약간 왜곡되어 보이고 있다. 아래쪽 사진이 보다 더 실제 거리의 모습과 가깝다.

아무튼 이 프로젝트를 통해 연구팀이 얻고자 하는 것은, 도시의 상업 시설들에 대한 실제적인 이미지 데이터베이스를 구축하고자 하는 것이다. 이러한 이미지 데이터베이스가 구축되면 어떤 도시를 가보지 않고도 그 도시의 중심가를 걸어다니듯 살펴볼 수가 있게 될 것이다.

그렇다면 이 연구 프로젝트는 어디서 스폰서를 하고 있는 것인가? 링크에서 살펴볼 수 있듯, 이 연구 프로젝트에 돈을 댄 회사는 다름 아닌 구글이다.

키홀 사진의 3D 화 ?

단순히 대학 연구 프로젝트 하나를 지원하는 것만을 놓고 추측하는 것은 좀 비약이 있지만, 이러한 프로젝트는 아마도 구글 키홀 서비스의 3D 화와 관계가 있을 것이다.

키홀은 위성으로부터 찍는 사진이기 때문에 여러가지 제약 조건을 갖고 있기도 하다. 우선 사진에 구름이 끼면 안되기 때문에 구름한점 없을 때 찍힌 사진을 DB에 올려야 한다고 한다. 그리고 주기적으로 위성사진 업데이트를 해주어야 한다.

이러한 위성사진의 제약점 중의 하나가 바로 모든 사진이 “위에서 찍은 뷰” 라는 점이다. 사람들이 지역을 검색할 때 항상 위에서 내려다보는 뷰를 선호하는 것만은 아닐 수도 있다. 때로는 버즈아이뷰 (Bird’s eye view) 나, 아니면 아이레벨 (Eye-level) 에서 바라보는 길거리 모습 등이 더 유용할 때도 있을 것이다. 예를 들어 위성 사진만으로는 어떤 가게의 간판이나 타일 색깔을 파악할 수 없을 것이다. 따라서 위성 사진에 사람들이 실제로 길거리에서 바라보는 풍경 이미지가 어떤 식으로든 합해질 수 있다면, 구글의 키홀 서비스는 더욱 강력한 서비스가 될 수 있을 것이다.

아마존 A9 서비스는 ?

이러한 지역 이미지 DB 프로젝트는 아마존이 내놓은 검색 서비스인 A9에서 이미 시도된 바 있다. A9 에서도 지역의 상업 정보를 이미지화 해서, 지도검색과 함께 제공하려는 계획을 갖고 있다. 그러나 구글의 키홀 서비스가 실제 건물 이미지와 연동되어 2D와 3D 를 아우르는 지역검색 서비스가 만들어 진다면 아마 A9이 계획중인 서비스가 강력한 경쟁자를 상대해야 할 것이다.

(그림. 이미 발표된 바 있는 아마존 A9 서비스)